| 基于高斯混合模型移动因子补偿的说话人识别方法 |
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| 引用本文： | 姜涛,韩纪庆,郑铁然.基于高斯混合模型移动因子补偿的说话人识别方法[J].声学学报,2011,36(6). |
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| 作者姓名： | 姜涛 韩纪庆 郑铁然 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001 |
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| 基金项目： | 973计划项目，863计划重点项目 |
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| 摘 要： | 提出一种模型补偿方法,以克服基于高斯混合模型的文本无关说话人识别系统性能随目标话者训练语料长度减小而下降的问题.该方法首先构造了一个低维的移动空间,每个训练语料较充分说话人模型的自适应过程均可用该空间中的移动因子表示,然后在目标话者训练语料较不充分的条件下,从受训练语料长度影响较小的话者模型分量中学习移动因子,并依据它对受语料长度影响较大的分量进行参数补偿.和基线系统相比,该方法在相同的训练和评测集上,等错误率指标下,获得相对约7％的性能提升.
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Gaussian mixture model compensation method using shift factor for speaker recognition |
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| JIANG Tao,HAN Jiqing,ZHENG Tieran.Gaussian mixture model compensation method using shift factor for speaker recognition[J].Acta Acustica,2011,36(6). |
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| Authors: | JIANG Tao HAN Jiqing ZHENG Tieran |
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