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| 应用可见-近红外高光谱分析烟叶的颜色和部位特征（英文） | |
| 引用本文： | 蔡嘉月,梁淼,温亚东,于春霞,王萝萍,王毅,赵龙莲,李军会. 应用可见-近红外高光谱分析烟叶的颜色和部位特征（英文）[J]. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(10): 2758-2763 |
| 作者姓名： | 蔡嘉月 梁淼 温亚东 于春霞 王萝萍 王毅 赵龙莲 李军会 |
| 作者单位： | 蔡嘉月:中国农业大学信息与电气工程学院, 北京 100083 梁淼:中国农业大学信息与电气工程学院, 北京 100083 温亚东:云南中烟工业有限责任公司技术中心, 云南 昆明 650231 于春霞:云南中烟工业有限责任公司技术中心, 云南 昆明 650231 王萝萍:云南中烟工业有限责任公司技术中心, 云南 昆明 650231 王毅:云南中烟工业有限责任公司技术中心, 云南 昆明 650231 赵龙莲:中国农业大学信息与电气工程学院, 北京 100083 李军会:中国农业大学信息与电气工程学院, 北京 100083 |
| 基金项目： | National Natural Science Foundation of China(6114402), Technology Project of Hongta Tobacco Group Co., Ltd. |
| 摘 要： | 颜色和部位是烟叶分级的重要组成部分,是影响烟叶质量的关键因素。以红塔集团提供的6类工业分级烟叶标样作为试验样品,其中包括上(B)、中(C)、下(X)三个部位,每个部位包含桔黄(O)、柠檬黄(L)两个色组。采用基于主成分及Fisher准则(PPF)的方法和支持向量机(SVM)方法分析烟叶可见-近红外高光谱的颜色和部位特征,结果表明,采用PPF投影模型法分别对烟叶颜色、部位以及颜色和部位分组进行投影和相似性分析,两种颜色能完全区分,其相似度值为-1.00 08;上部烟叶和下部烟叶能完全区分,与中部烟叶有部分交集,其中上部烟叶和下部烟叶的相似性值为-0.405 3;6类分组烟叶样品能完全区分,且投影位置关系符合实际的烟叶外观特点。采用SVM方法分别对烟叶颜色、部位以及颜色和部位分组进行判别分析,烟叶颜色的平均识别正确率达到98%,部位的平均识别正确率为96%,颜色和部位分组的平均识别正确率为94%,判别效果良好。因此,应用可见-近红外高光谱分析烟叶的颜色和部位特征具有可行性,为烟叶质量评价、计算机辅助分级以及烟叶智能收购等方面提供参考,同时也为其他农产品外观特性的分析提供了一种新方法。 |
| 关 键 词： | 可见-近红外高光谱 烟叶 颜色特征 部位特征 |
| 收稿时间： | 2014-05-25 |
Analysis of Tobacco Color and Location Features Using Visible-Near Infrared Hyperspectral Data |
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| CAI Jia-yue;LIANG Miao;WEN Ya-dong;YU Chun-xia;WANG Luo-ping;WANG Yi;ZHAO Long-lian;LI Jun-hui. Analysis of Tobacco Color and Location Features Using Visible-Near Infrared Hyperspectral Data[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2014, 34(10): 2758-2763 | |
| Authors: | CAI Jia-yue LIANG Miao WEN Ya-dong YU Chun-xia WANG Luo-ping WANG Yi ZHAO Long-lian LI Jun-hui |
| Affiliation: | CAI Jia-yue;LIANG Miao;WEN Ya-dong;YU Chun-xia;WANG Luo-ping;WANG Yi;ZHAO Long-lian;LI Jun-hui;College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University;Technology Center of Yunnan Tobacco Industry Co.,Ltd.; |
| Abstract: | |
| Keywords: | Visible-near infrared hyperspectral data Tobacco Color features Location features |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |