| Hopfield神经网络模型的恢复特性 |
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| 引用本文： | 马余强,张玥明,龚昌德. Hopfield神经网络模型的恢复特性[J]. 物理学报, 1993, 42(8): 1356-1360 |
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| 作者姓名： | 马余强 张玥明 龚昌德 |
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| 作者单位： | (1)南京大学物理系,南京210008; (2)南京医学院物理系,南京210029; (3)中国高等科学技术中心,北京100080 |
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| 摘 要： | 通过引入不同概率的双峰无规神经激活阈分布,来考虑对神经网络“记忆”恢复特性的影响,结果表明即使储存模式数超过孤立Hopfield模型的临界值αc时系统仍然能成功地恢复储存信息。关键词：
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| 关 键 词： | 神经网络 Hopfield模型 恢复 |
| 收稿时间： | 1992-10-05 |
RETRIEVAL PROPERTIES OF HOPFIELD NEURAL NETWORK MODELS |
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| MA YU-QIANG,ZHANG YUE-MING and GONG CHANG-DE. RETRIEVAL PROPERTIES OF HOPFIELD NEURAL NETWORK MODELS[J]. Acta Physica Sinica, 1993, 42(8): 1356-1360 |
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| Authors: | MA YU-QIANG ZHANG YUE-MING GONG CHANG-DE |
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| Abstract: | In this paper, we propose a bimodal distribution of random neuronal activity threshold with different probabilities, to consider the influences on the retrieval properties of neural network. It is shown that the system successfully retrieves information even if the number of stored patterns exceeds the critical value of the pure Hopfield model. |
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| Keywords: | |
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