MVR分质提盐系统多目标优化设计

针对机械蒸汽再压缩分质提盐系统单一优化目标难以满足实际生产需求的问题,采用强度Pareto进化算法2（SPEA2）对系统进行多目标优化设计。基于系统中各操作变量对整体性能的影响,以系统总换热面积和总功耗为优化目标函数,选取压缩温升和蒸发温度为优化变量,建立了多目标优化模型。引入SPEA2算法对优化变量取值进行寻优,并结合工程模糊集合理论确定出最优组合解。对比优化前后系统整体性能,结果表明：相同设计工况下,总换热面积减小了77.86 m²,总功耗降低了16.45 k W,效能系数（COP）提升8.32%,单位能耗降低5.35%,?效率提高9.63%,?损失降低4.31%,表明优化后进一步提升了机械蒸汽再压缩分质提盐系统的节能效果和热力学完善度。