基于机器视觉的小型金属部件表面缺陷检测方法 |
| |
作者姓名: | 柳宗浦|潘翔鹤|赵曙光 |
| |
作者单位: | 1.(东华大学 信息科学与技术学院|上海 ),201620 |
| |
摘 要: | 针对以Nd-Fe-B永磁体工件为代表的小型金属部件,研究了一种基于机器视觉技术的表面缺陷检测方法.利用模板匹配算法,通过求模板和子图像的互相关函数的最大值来确定目标的中心位置.在目标的感兴趣区域内(ROI)进行基于最大类间方差(OTSU)算法的自适应阈值分割,以检出并统计缺陷,并进而判别其合格与否.基于该方法设计了适用的光源系统,并利用VC++6.0完成了原型系统开发
|
关 键 词: | 机器视觉 表面缺陷检测 永磁体工件 感兴趣区域 自适应阈值分割 |
|
| 点击此处可从《光子学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《光子学报》下载全文 |
|