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基于机器视觉的小型金属部件表面缺陷检测方法
作者姓名:柳宗浦|潘翔鹤|赵曙光
作者单位:1.(东华大学 信息科学与技术学院|上海 ),201620
摘    要:针对以Nd-Fe-B永磁体工件为代表的小型金属部件,研究了一种基于机器视觉技术的表面缺陷检测方法.利用模板匹配算法,通过求模板和子图像的互相关函数的最大值来确定目标的中心位置.在目标的感兴趣区域内(ROI)进行基于最大类间方差(OTSU)算法的自适应阈值分割,以检出并统计缺陷,并进而判别其合格与否.基于该方法设计了适用的光源系统,并利用VC++6.0完成了原型系统开发

关 键 词:机器视觉  表面缺陷检测  永磁体工件  感兴趣区域  自适应阈值分割
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