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| 成组 BFGS 修正的紧凑形式与成组记忆修正算法 | |
| 作者姓名： | 顾桂定 王德人 |
| 作者单位： | 复旦大学数学所;上海大学数学系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金!19971057,上海市高校科技发展基金 |
| 摘 要： | １．引言实际问题中经常要遇到一族函数极小值问题的求解,即ｍｉｎｆｉ（ｘ）,ｉ＝１,...,Ｐ;（１．１）其中人：Ｒ"、Ｒ具有公共的Ｈｅｓｓｉａｎ矩阵Ｇ（ｘ）。７'ｆｉ（ｘ）,ｒ是适中的数值．如在各种负载下的弹性体研究中,即要遇到问题（ｌ．Ｉ）的求解,其中人（Ｃ）一人Ｃ）＋ｑＣ十Ｃ;（＝１,...,...．对于不同的比则人（Ｘ）具有不同的极小点和不同的梯度Ｄ人（Ｘ）,但具有相同的Ｈｅｓｓｉａｎ矩阵Ｇ（Ｘ）．１９９４年,Ｏ'Ｌｅａｒｙ等【'］把拟一Ｎｅｗｔｏｎ算法推广至成组形式（ｍｕｌｔｉＰｌｅｖｅｒｓｉｏ...,… |
| 关 键 词： | 函数极小值 BFGS 算法 成组型算法 有记忆算法 |
| 修稿时间： | 1997年6月20日收到. |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
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