| 自适应小波阈值去噪在光谱信号处理中的应用 |
| |
| 引用本文： | 鲁亚光.自适应小波阈值去噪在光谱信号处理中的应用[J].光谱实验室,2004,21(3):602-605. |
| |
| 作者姓名： | 鲁亚光 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学,北京市,高梁桥路,100044 |
| |
| 摘 要： | 在光谱数据的多组分定量分析中 ,噪声的存在往往影响分析的准确度。小波变换的多分辨率分析的特性使它成为一种优良的去噪方法。本文基于 Dohono提出的小波阈值去噪和 Mallat,Xu等提出的空域相关去噪法 ,提出了一种新的自适应小波阈值函数滤噪法。与原来方法比较 ,新法能够在有效去除噪声的同时 ,很好地保留了信号的细节。仿真计算和分析表明了此算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 小波变换 自适应阈值去噪 光谱数据处理 |
| 文章编号： | 1004-8138(2004)03-0602-04 |
| 修稿时间： | 2004年3月18日 |
Adaptive Wavelet Thresholding Denoising Used in Spectral Signal |
| |
| LU Ya-Guang.Adaptive Wavelet Thresholding Denoising Used in Spectral Signal[J].Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory,2004,21(3):602-605. |
| |
| Authors: | LU Ya-Guang |
| |
| Abstract: | In the multi-ingredient quantitative analysis of spectral data,the noise always degrades the accuracy and precision of the results in analysis.Wavelet transforms are multiresolution decompositions that can be used for signal denoising.A novel adaptive denoising method based on D.L.Dohono's wavelet shrinkage method and Xu's spatial correlation filtering(SCF) was developed.Comparing with the two old methods,this new thresholding function keeps the main edges of signal well and getting rid of noise mostly. |
| |
| Keywords: | Wavelet Transformation Adaptive Wavelet Thrinkage Spectral Data Processing |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
