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| 一类广义拟牛顿算法的收敛性 | |
| 作者姓名： | 焦宝聪 陈兰平 |
| 作者单位： | 首都师范大学数学系,北京,100037 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(10371101),北京市教委科研基金(KM200310028117) |
| 摘 要： | 本文提出一类广义拟牛顿算法,新类算法降低了关于目标函数的假设条件,将线搜索扩展 到一般形式,它概括了若干种常用的非精确线搜索技术.此外,算法对迭代校正公式中的参数Φk的 选取范围做了较大扩展(可以取负值). |
| 关 键 词： | 广义拟牛顿算法 无约束最优化 一般线搜索原则 全局收敛性 |
| 文章编号： | 1000-341X(2005)01-0114-08 |
| 收稿时间： | 2002-06-27 |
| 修稿时间： | 2002-06-27 |
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