| 监督式分组套索法在急性白血病分型中的应用 |
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| 引用本文： | 苏纯燕,房云.监督式分组套索法在急性白血病分型中的应用[J].数理统计与管理,2016(1):32-38. |
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| 作者姓名： | 苏纯燕 房云 |
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| 作者单位： | 上海师范大学数理学院,上海,200234 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11201306);上海市教育委员会科研创新项目(13YZ065);上海师范大学项目(SK201207;上海高校青年教师培养资助计划资助. |
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| 摘 要： | 急性白血病可分为急性淋巴细胞白血病(ALL)和急性髓系白血病(AML)两大亚型,准确诊断是治疗急性白血病的前提和关键。本文基于急性白血病的基因芯片数据,结合两样本T检验、Wilconxon秩和检验、系统聚类法以及变量选择方法监督式分组套索法(supervised group lasso,SGLasso)筛选出对急性白血病分型(AML、ALL)有显著意义的基因,根据训练组数据建立关于急性白血病分型的逻辑回归模型,并对训练组和检验组中患者的病型作拟合和预测,验证该模型的预测精度。
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| 关 键 词： | 系统聚类法 逻辑回归 套索法 监督式分组套索法 极大似然估计 |
Application of Supervised Group Lasso in the Classification of Acute Leukemia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hierarchical clustering logistic regression lasso supervised group lasso MLE |
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