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| 树结构变窗宽局部多项式拟合方法 | |
| 作者姓名： | 刘晓芳 王合玲 张辉国 |
| 作者单位： | 1. 新疆大学数学与系统科学学院;2. 新疆财经大学统计与数据科学学院 |
| 基金项目： | 新疆自然科学基金(2019D01C045);;教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA910007);;国家自然科学基金(11961065);;国家社会科学基金(16BTJ024); |
| 摘 要： | 变窗宽局部多项式模型是探索被估计曲线复杂变化结构的有力工具,其关键思想在于针对不同变化模式的数据区间选择不同窗宽参数进行拟合.基于回归树模型提出一种变窗宽多项式拟合方法,利用回归树的分类功能识别具有不同变化结构的数据区间,在每个子区间上独立选取最优窗宽,通过局部多项式回归实现复杂结构曲线的变窗宽拟合.随机模拟的结果表明,回归树能够有效识别具有不同变化模式的数据区间,变窗宽局部多项式拟合均方误差小,具有计算高效、结果易解释的特点. |
| 关 键 词： | 回归树 变窗宽 局部多项式 交叉验证 |