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| 非参数回归模型最小一乘估计的全局最优收敛速度 | |
| 引用本文： | 施沛德. 非参数回归模型最小一乘估计的全局最优收敛速度[J]. 系统科学与数学, 1994, 14(4): 327-332 |
| 作者姓名： | 施沛德 |
| 作者单位： | 中国科学院系统科学研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助课题． |
| 摘 要： | 非参数回归模型最小一乘估计的全局最优收敛速度施沛德（中国科学院系统科学研究所，北京１０００８０）国家自然科学基金资助课题．１９９１年１１月２７日收到．一、引言考虑非参数回归模型这里为．随机误差序列，其分布的中位数为零；Ｘ１，Ｘ２，…为服从分布密度ｆ的... |
ON THE RATES OF CONVERGENCE OFL1-NORM ESTIMATES FOR NONPA-RAMETRIC REGRESSION |
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| SHI PEI-DE. ON THE RATES OF CONVERGENCE OFL1-NORM ESTIMATES FOR NONPA-RAMETRIC REGRESSION[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 1994, 14(4): 327-332 | |
| Authors: | SHI PEI-DE |
| Affiliation: | Institute of Systems Science, Academia Sinica, Beijing 100080 |
| Abstract: | This paper obtains a piecewise polynomial L1 estilmator of a nonparametric regression function and proves that the underlying estimator achieves the stone's optimal global convergence rate. This improves the result of reference [4]. |
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