| 基于Rough集从临床数据中提取诊断规则 |
| |
| 引用本文： | 聂斌,王命延,于海雯,胡玲芳. 基于Rough集从临床数据中提取诊断规则[J]. 南昌大学学报(理科版), 2008, 32(2): 193-197 |
| |
| 作者姓名： | 聂斌 王命延 于海雯 胡玲芳 |
| |
| 作者单位： | 南昌大学,信息工程学院,江西,南昌,330031;六盘水职业技术学院,贵州,六盘水,553003 |
| |
| 摘 要： | 在医学上,没有正确的诊断就没有正确的治疗.本文提出用简化的分明矩阵方法对临床数据信息表属性约简,并在此基础上提出相应分类和合并诊断规则生成算法.通过对该数据集测试表明,此算法是可行有效的,并缩短了诊断规则长度,有时还能为病人节省不必要的检查.
|
| 关 键 词： | Rough集 属性约简 粗糙包含 诊断规则 |
Mining Diagnostic Rules From Clinical Databases Based on Rough Sets |
| |
| NIE Bin,WANG Ming-yan,YU Hai-wen,HU ling-fang. Mining Diagnostic Rules From Clinical Databases Based on Rough Sets[J]. Journal of Nanchang University(Natural Science), 2008, 32(2): 193-197 |
| |
| Authors: | NIE Bin WANG Ming-yan YU Hai-wen HU ling-fang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
