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应用自适应遗传算法的气动优化设计
作者姓名:王晓鹏  高正红
作者单位:西北工业大学飞机系,陕西,西安,710072;西北工业大学飞机系,陕西,西安,710072
摘    要:对简单遗传算法(SGA)加以改进,形成了气动优化设计中的自适应遗传算法(SAGA)。采用实数编码来表示种群中的个体,不需要进行二进制的编码和解码操作,并针对具体问题设计了杂交和变异算子,提高了优化设计的质量和效率。最后分别以翼型和机翼为例,应用自适应遗传算法对跨音速翼型和机翼的升阻比进行优化设计。

关 键 词:自适应遗传算法  欧拉方程  气动优化设计
收稿时间:1999-06-21
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