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半参数广义线性模型的惩罚似然估计
引用本文:陆天虹(),王静龙(). 半参数广义线性模型的惩罚似然估计[J]. 系统科学与数学, 1993, 13(4): 349-356
作者姓名:陆天虹()  王静龙()
作者单位:华东师范大学数理统计系 上海200062(陆天虹),华东师范大学数理统计系 上海200062(王静龙)
基金项目:国家自然科学基金资助课题
摘    要:一、引言我们知道,通常的广义线性模型其联接函数为 g(μ)=η,并且预测η有一已知参数形式,即η=xβ.然而,如果预测依赖于协变量的形式知道的并不很清楚,那么这时采用参数的线性化结构并非总是适当的.当缺乏确切的信息时,有时用非参数方法更可取.但是,当确信某些关系具有一定的参数形式时,完全的非参数方法其效率可能相当低.于是,可以考虑更一般的模型——半参数广义线性模型,它是由 Green 和 Yandell 等一些作者提出来的.这个类包括了通常的广义线性模型及非参数广义线性模型,因而处理问题也就更灵活了.


THE PENALIZED LIKELIHOOD ESTIMATORS FOR THE SEMIPARAMETRIC GENERALIZED LINEAR MODELS
LU TIAN-HONG,WANG JING-LONG. THE PENALIZED LIKELIHOOD ESTIMATORS FOR THE SEMIPARAMETRIC GENERALIZED LINEAR MODELS[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 1993, 13(4): 349-356
Authors:LU TIAN-HONG  WANG JING-LONG
Affiliation:(1)East China Normal University,Shanghai 200062;(2)East China Normal University,Shanghai 200062
Abstract:
Keywords:
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