| 基于多属性融合的高分辨率遥感图像云检测方法 |
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| 引用本文： | 赵晓 侯晴宇 梁冰冰 等. 基于多属性融合的高分辨率遥感图像云检测方法[J]. 光学技术, 2014, 0(2): 145-150 |
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| 作者姓名： | 赵晓 侯晴宇 梁冰冰 等 |
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| 作者单位： | 上海卫星工程研究所;哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心;哈尔滨师范大学数学系; |
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| 基金项目： | 上海市科学技术委员会科研计划资助项目(12DZ1110100) |
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| 摘 要： | ![]()
针对全色CCD光学遥感卫星成像平台,提出了一种基于多属性融合的高分辨率图像云检测方法。首先根据云的物理特性和成像特性展开多属性分析,并提出了基于可分离度的特征选择准则来进行特征参量提取;然后针对两类样本的分布结构差异,结合LDA线性特征压缩算法,削减特征空间的维度;最后利用SVM分类器完成云检测。实验结果表明,该方法适用于高分辨率全色遥感图像的云检测,具有较高的检测概率和较低的虚警概率以及较高的算法执行效率。
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| 关 键 词： | 云检测 光学遥感图像 多属性融合 特征提取 特征压缩 |
A method for cloud detection in high-resolution remote sensing image based on multi-attribute fusion |
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| Abstract: | ![]()
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