| 基于多属性融合的高分辨率遥感图像云检测方法 |
| |
| 引用本文： | 赵晓,侯晴宇,梁冰冰,等.基于多属性融合的高分辨率遥感图像云检测方法[J].光学技术,2014(2):145-150. |
| |
| 作者姓名： | 赵晓 侯晴宇 梁冰冰 |
| |
| 作者单位： | 上海卫星工程研究所;哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心;哈尔滨师范大学数学系; |
| |
| 基金项目： | 上海市科学技术委员会科研计划资助项目(12DZ1110100) |
| |
| 摘 要： | 针对全色CCD光学遥感卫星成像平台,提出了一种基于多属性融合的高分辨率图像云检测方法。首先根据云的物理特性和成像特性展开多属性分析,并提出了基于可分离度的特征选择准则来进行特征参量提取;然后针对两类样本的分布结构差异,结合LDA线性特征压缩算法,削减特征空间的维度;最后利用SVM分类器完成云检测。实验结果表明,该方法适用于高分辨率全色遥感图像的云检测,具有较高的检测概率和较低的虚警概率以及较高的算法执行效率。
|
| 关 键 词： | 云检测 光学遥感图像 多属性融合 特征提取 特征压缩 |
A method for cloud detection in high-resolution remote sensing image based on multi-attribute fusion |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
