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| 基于热红外光谱和微波反演地表温度的研究进展 | |
| 引用本文： | 张佳华,李欣,姚凤梅,李先华. 基于热红外光谱和微波反演地表温度的研究进展[J]. 光谱学与光谱分析, 2009, 29(8): 2103-2107. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2009)08-2103-05 |
| 作者姓名： | 张佳华 李欣 姚凤梅 李先华 |
| 作者单位： | 中国气象科学研究院遥感与气候信息开放实验室,北京,100081;中国科学院研究生院地球科学院,北京,100049;上海大学空间遥感与空间信息科学研究中心,上海,200072;上海大学空间遥感与空间信息科学研究中心,上海,200072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，科技支撑计划课题，国家高技术研究发展计划(863计划)，公益行业项目 |
| 摘 要： | 地表温度(LST)是研究地表和大气之间辐射和能量交换以及区域和全球尺度地表物理过程的重要参数。卫星遥感技术在生态环境、水文、气象、地震、军事的应用研究，以及气候模式的辐射过程描述都需要获得准确的LST。光谱中的红外和微波对于探测LST发挥重要作用。文章综合分析了热红外波谱和微波遥感反演LST的研究进展，包括:利用热红外辐射温度表探测LST的方法，晴空条件下星载传感器的红外通道反演LST的单窗、分裂窗等反演方法，单通道和多通道算法，组分温度的反演方法，单通道多角度法和多通道多角度法，以及地表发射率ε特性研究等。微波可以全天候探测地表，文章分析了被动微波波段遥感反演LST的方法。并对这些方法的优缺点、适用性及应用前景进行了评述。 |
| 关 键 词： | 热红外 微波 地表温度 遥感反演 发射率 |
| 收稿时间： | 2008-06-06 |
The Progress in Retrieving Land Surface Temperature Based on Thermal Infrared and Microwave Remote Sensing Technologies |
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| ZHANG Jia-hua,LI Xin,YAO Feng-mei,LI Xian-hua. The Progress in Retrieving Land Surface Temperature Based on Thermal Infrared and Microwave Remote Sensing Technologies[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2009, 29(8): 2103-2107. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2009)08-2103-05 | |
| Authors: | ZHANG Jia-hua LI Xin YAO Feng-mei LI Xian-hua |
| Affiliation: | 1. Laboratory for Remote Sensing and Climate Information Sciences, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, China2. College of Geoscience, the Graduate University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049, China3. Research Center of Remote Sensing and Spatial Information Science, Shanghai University, Shanghai 200072, China |
| Abstract: | Land surface temperature (LST) is an important parameter in the study on the exchange of substance and energy between land surface and air for the land surface physics process at regional and global scales. Many applications of satellites remotely sensed data must provide exact and quantificational LST,such as drought,high temperature,forest fire,earthquake,hydrology and the vegetation monitor,and the models of global circulation and regional climate also need LST as input parameter. Therefore,the retrieval... |
| Keywords: | TIR Microwave Land surface temperature (LST) Remote sensing retrieval Emissivity |
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