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| Logistic回归模型的一种改进弹性网估计 | |
| 作者姓名： | 蒋仕旗 戴家佳 |
| 作者单位： | 贵州大学数学与统计学院 |
| 摘 要： | 为提升Logistic回归模型在分类问题上的应用表现,本文将自适应Lasso和自适应Ridge结合,建立双重自适应弹性网.双重自适应弹性网同时具有oracle性质和自适应分组效应,这确保了它在一定的假设前提下,能有效估计参数和准确选取重要变量,进而使所建立的Logistic回归模型变得简而精.模拟和实例分析表明,双重自适应弹性网适用于具有自适应分组效应的中度或高度相关情形,其提升Logistic回归的表现等同于或高于弹性网及其部分改进法. |
| 关 键 词： | Logistic回归 弹性网 oracle性质 自适应分组效应 参数估计 |