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| 基于高相关区域上最小角回归的华南初夏暴雨日数预测 | |
| 作者姓名： | 闫文杰 刘圣军 刘新儒 彭谦 胡娅敏 |
| 作者单位： | 1. 中南大学数学与统计学院;2. 中国人民大学统计学院;3. 广东省气候中心 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划项目(No.2018YFA0606203)；;中国气象局预报员专项(No.CMAYBY2020-094)； |
| 摘 要： | 本文研究华南地区暴雨日数与前期环流因子及外强迫因子关系，并在此基础上构建该地区暴雨日数预测模型.我们首先使用高相关区域算法选取构造特征进行变量降维,然后使用最小角回归方法对华南地区初夏暴雨日数进行预测.时间距平相关系数(TCC)、同号率(SS)、决定系数(CD)及调整的Ps评分(APs)等评分结果表明:与其它模型相比，基于高相关区域的最小角回归模型预测结果与观测值具有较强的时间相关性及较高的APs评分,这表明本文所构造方法具有较强的实用价值. |
| 关 键 词： | 华南暴雨日数 特征提取 调整Ps评分 最小角回归 |