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| 一个全局收敛的改进PRP-HS混合共轭梯度法（英文） | |
| 作者姓名： | 王云 黄敬频 邵虎 刘鹏杰 |
| 作者单位： | 1. 中国矿业大学数学学院;2. 广西民族大学数学与物理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(Nos.72071202,11661011)资助; |
| 摘 要： | 共轭梯度法因其迭代简单,存储量低,成为求解大规模无约束优化的有效方法之一.本文利用著名的PRP和HS方法及其改进版本,提出一个改进PRP-HS混合共轭梯度法,且其共轭参数满足非负性.独立于任何线搜索,新方法每次迭代总产生下降方向.在一般的假设下,使用弱Wolfe线搜索计算步长,可获得新方法的全局收敛性.经大量数值试验并与同类方法作比较,结果表明新方法是有效的. |
| 关 键 词： | 无约束优化 混合共轭梯度法 弱Wolfe线搜索 全局收敛性 |