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| 用人工神经网络方法对多环芳烃的致癌性进行分类 | |
| 引用本文： | 张海霞,张瑞生,刘满仓,胡之德,B.T.Fan.用人工神经网络方法对多环芳烃的致癌性进行分类[J].分析化学,2000,28(11):1336-1343. |
| 作者姓名： | 张海霞 张瑞生 刘满仓 胡之德 B.T.Fan |
| 作者单位： | 兰州化学系,兰州 |
| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金!(ZS981 A2 5 0 51C)资助课题 |
| 摘 要： | 将自适应映射（ＳＯＭ）用于多环芳烃致癌性的分级。采用的输入参数为分子比表面积、代谢活性区及亲电活性区的中心碳原子离域能，分子中脱毒区总数。优化的网络参数包括网络数及网格形状，学习次数和学习率、邻居半径等。在最佳网络参数下，多环芳烃致癌性分类准确度大于９７％。 |
| 关 键 词： | 神经网络 自适应映射 多环芳烃 致癌性 分类 |
Application of Self-Organizing Maps to the Visual Classification of the Carcinogenicity of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Neural network self organizing maps polycyclic aromatic hydrocarbons carcinogenicity |
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