基于模糊推理网的高层结构智能型式优化方法与系统 |
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作者姓名: | 张世海 刘晓燕 欧进萍 王光远 |
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作者单位: | 哈尔滨工业大学,土木工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090 |
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摘 要: | 首先,给出了一种改进加权模糊推理网,建立了基于该推理网的结构性能评价过程与方法,该网兼有模糊综合评判、模糊推理与模糊推理网等算法共同优点;然后,给出了一种基于模糊综合评判的优选法,将其与六个目标级性能的评价网集成,形成了兼有性能评价与优选功能的集成推理网络系统,给出了该集成系统的网络结构图及其决策函数,同时,建立了基于上述方法的结构智能型式优化支持系统;最后,给出了工程实例,结果与实际吻合。实践表明:该方法能以直观的方式表征、存储与利用领域专家在型式优化时的知识与策略,并克服了传统基于模糊逻辑与神经网络的型式优化系统的不足,是解决具有多目标、多层次及不确定信息的型式优化问题的有效方法。
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关 键 词: | 高层结构 智能型式优化 方法和系统 模糊推理网 |
文章编号: | 1007-4708(2006)06-0647-05 |
修稿时间: | 2004-06-25 |
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