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基于SA-GA混合算法的动车组车辆轮重分配优化
引用本文:孟建军, 孟高阳, 李德仓. 基于SA-GA混合算法的动车组车辆轮重分配优化[J]. 应用数学和力学, 2021, 42(4): 363-372. doi: 10.21656/1000-0887.410107
作者姓名:孟建军  孟高阳  李德仓
作者单位:1兰州交通大学 机电技术研究所, 兰州 730070;;2甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心, 兰州 730070;;3甘肃省物流与运输装备行业技术中心, 兰州 730070
基金项目:国家自然科学基金(61563027)
摘    要:针对动车组车辆出厂前存在的轮重偏差问题,建立动车组车辆轮重调节力学模型,利用模拟退火算法(SA)的机制和遗传算法(GA)非均匀变异思想,提出了一种模拟退火遗传(SA-GA)混合算法,并利用该混合算法对车辆轮重调节力学模型进行数值求解, 结果显示: 轮重偏差降低到1.2%以下,符合GB/T 3317—2006的规定.同时使用SIMPACK软件仿真,将该仿真结果与数值计算结果对比分析,结果显示:基于SA GA混合算法的计算结果是正确的,这为快速优化轮重分配结果提供了一种有效的计算方法.

关 键 词:动车组车辆   轮重偏差   力学模型   混合算法   软件仿真
收稿时间:2020-04-15
修稿时间:2020-05-09
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