基于动态神经网络非线性结构辨识的研究 |
| |
引用本文: | 魏民祥, 闫桂荣, 沈亚鹏. 2000. 基于动态神经网络非线性结构辨识的研究. 应用力学学报, 17(2): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1000-4939.2000.02.020 |
| |
作者姓名: | 魏民祥 闫桂荣 沈亚鹏 |
| |
作者单位: | 西安交通大学,西安,710049 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目!( 5963 51 4 0) |
| |
摘 要: | 利用Elman动态递归神经网络,对非线性结构进行黑箱辨识,建立了它的非线性状态方程;提出了加快网络收敛速度的自适应学习算法.辨识结果表明,动态递归网络模型优于传统辨识模型,适于非线性、不确定结构的辨识.
|
关 键 词: | 非线性结构 动态递归网络 辨识 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《应用力学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《应用力学学报》下载免费的PDF全文 |
|