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基于动态神经网络非线性结构辨识的研究
引用本文:魏民祥, 闫桂荣, 沈亚鹏. 2000. 基于动态神经网络非线性结构辨识的研究. 应用力学学报, 17(2): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1000-4939.2000.02.020
作者姓名:魏民祥  闫桂荣  沈亚鹏
作者单位:西安交通大学,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金资助项目!( 5963 51 4 0)
摘    要:利用Elman动态递归神经网络,对非线性结构进行黑箱辨识,建立了它的非线性状态方程;提出了加快网络收敛速度的自适应学习算法.辨识结果表明,动态递归网络模型优于传统辨识模型,适于非线性、不确定结构的辨识.

关 键 词:非线性结构   动态递归网络   辨识
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