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带跳GARCH-SV模型的参数估计及实证分析
作者单位:
;1.杭州电子科技大学理学院;2.杭州电子科技大学经济学院
摘 要:
在GARCH随机波动率模型基础上,建立了带有"杠杆效应",双重跳与"风险溢价",因子的G-SVCJ和G-SVIJ模型。考虑"杠杆效应"以及标的资产价格和波动率两方面的跳跃和"风险溢价",利用基于有效重要性抽样方法的极大似然估计(EIS-ML),估计了G-SV,G-SVJ,GSVCJ,G-SVIJ模型的参数,并利用沪深300指数与恒生指数进行实证分析。结果说明了中国股市存在"跳跃"现象、"杠杆效应"以及"风险溢价",同时表明G-SVCJ和G-SVIJ模型更有效。
关 键 词:
随机波动率
GARCH-SV模型
杠杆效应
蒙特卡罗模拟
极大似然估计
Estimation and Empirical Analysis of GARCH-SV Models with Jumps
Abstract:
Keywords:
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