| 缺失数据下线性模型回归系数估计的大样本性质 |
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| 引用本文： | 李英华,秦永松. 缺失数据下线性模型回归系数估计的大样本性质[J]. 数学研究, 2008, 41(4): 426-433 |
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| 作者姓名： | 李英华 秦永松 |
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| 作者单位： | 广西师范大学数学科学学院,广西,桂林,541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 广西科学基金 , 教育部留学回国人员科研启动基金 |
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| 摘 要： | 在响应变量满足MAR缺失机制下,我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性,我们还通过数值模拟,比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。
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| 关 键 词： | 缺失数据 线性模型 相合性 渐近正态性 |
Large Sample Properties of Estimators of Regression Parameters in Linear Models with Missing Data |
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| Li Yinghua,Qin Yongsong. Large Sample Properties of Estimators of Regression Parameters in Linear Models with Missing Data[J]. Journal of Mathematical Study, 2008, 41(4): 426-433 |
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| Authors: | Li Yinghua Qin Yongsong |
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| Affiliation: | Li Yinghua Qin Yongsong (School of Mathematical Sciences, Guangxi Normal University, Guilin China 541004) |
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| Abstract: | When the response variable is missing at random, we obtained weak, strong consistency and asymptotic normality of LS estimators of regression parameters based on the completely observed pairs, ＇ complete ＇ data after deterministic imputation and ＇ complete ＇ data after fractional linear regression imputation. |
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| Keywords: | missing data linear model consistency asymptotic normality |
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