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| 神经理想的Gr?bner基与典范形式集 | |
| 作者姓名： | 郑丽翠 张艺耀 刘金旺 |
| 作者单位： | 湖南科技大学数学与计算科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 12201204,11971161,12271154;湖南省自然科学基金 2023JJ40275,2022JJ30234 资助课题; |
| 摘 要： | 神经环和神经理想这一概念是由Curto等(2013)提出的,它们是用于整理和分析神经编码中复杂组合信息的一种有用的代数方法.文章主要研究了神经理想的典范形式集与Gr?bner基之间的关系,并根据Gr?bner基中的元素给出了3种新类型的RF-关系. |
| 关 键 词： | 神经理想 Gr?bner基 典范形式集 |