| 基于期望值最大化的高光谱图像迭代复原算法 |
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| 引用本文： | 赵慧洁,曲磊,程宣.基于期望值最大化的高光谱图像迭代复原算法[J].光学学报,2009,29(8). |
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| 作者姓名： | 赵慧洁 曲磊 程宣 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,精密机电一体化技术教育部重点实验室,北京,100191 |
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| 摘 要： | 声光可调谐滤光器(AOTF)的谱线半峰全宽(FWHM)以及换能器结构的不理想导致图像退化,空间分辨率降低.为了提高光谱数据的空间分辨率,将计算机断层图像复原中的期望值最大化(EM)算法应用到降质图像预处理中,可在对图像模糊降质程度估计不准确时进行运算,利用迭代求解逐次逼近最终收缩于原始目标.实验结果表明,该算法不依赖于数字图像周期拼接的假设,因而有效避免了传统的去卷积复原算法中产生的边界振铃现象,提高了图像的空间分辨率,图像质量得到改善.该算法对改善AOTF高光谱成像质量有较大意义.
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| 关 键 词： | 图像处理 图像复原 期望值最大化 声光可调谐滤光器 |
Iterative Restoration Algorithm Based on Expectation Maximization (EM) for Hyperspectral Image |
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| Zhao Huijie,Qu Lei,Cheng Xuan.Iterative Restoration Algorithm Based on Expectation Maximization (EM) for Hyperspectral Image[J].Acta Optica Sinica,2009,29(8). |
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| Authors: | Zhao Huijie Qu Lei Cheng Xuan |
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