| 双树小波变换与小波树稀疏联合的低场CS-MRI算法 |
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| 作者姓名： | 柴青焕 苏冠群 聂生东 |
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| 作者单位： | 上海理工大学,医学影像工程研究所,上海 200093;上海理工大学,医学影像工程研究所,上海 200093;上海理工大学,医学影像工程研究所,上海 200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60972122）;上海市教委科研创新重点项目（14ZZ135）;国家重大科学仪器设备开发专项资助项目（2013YQ17046303）. |
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| 摘 要： | 压缩感知理论常用在磁共振快速成像上,仅采样少量的K空间数据即可重建出高质量的磁共振图像.压缩感知磁共振成像技术的原理是将磁共振图像重建问题建模成一个包含数据保真项、稀疏先验项和全变分项的线性组合最小化问题,显著减少磁共振扫描时间.稀疏表示是压缩感知理论的一个关键假设,重建结果很大程度上依赖于稀疏变换.本文将双树复小波变换和小波树稀疏联合作为压缩感知磁共振成像中的稀疏变换,提出了基于双树小波变换和小波树稀疏的压缩感知低场磁共振图像重建算法.实验表明,本文所提算法可以在某些磁共振图像客观评价指标中表现出一定的优势.
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| 关 键 词： | 低场磁共振成像 压缩感知 双树小波变换 小波树稀疏 |
| 收稿时间： | 2018-05-02 |
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