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| 薄板弯曲问题的神经网络方法 | |
| 作者姓名： | 黄钟民 陈思亚陈卫 彭林欣 |
| 作者单位： | 广西大学土木建筑工程学院,南宁,530004;广西大学土木建筑工程学院,南宁,530004;广西防灾减灾与工程安全重点实验室,工程防灾与结构安全教育部重点实验室,广西大学,南宁,530004 |
| 基金项目： | 基于大变形和板/筋节点参数转换方程的薄壁加筋折叠板结构优化 |
| 摘 要： | 为发展神经网络方法在求解薄板弯曲问题中的应用,基于Kirchhoff板理论,提出一种采用全连接层求解薄板弯曲四阶偏微分控制方程的神经网络方法.首先在求解域、边界中随机生成数据点作为神经网络输入层的参数,由前向传播系统求出预测解;其次计算预测解在域内及边界处的误差,利用反向传播系统优化神经网络系统的计算参数;最后,不断训... |
| 关 键 词： | 神经网络 深度学习 Kirchhoff板 薄板弯曲 偏微分方程 |
| 收稿时间： | 2021-03-18 |
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