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| 基于Gronwall积分不等式的比例时滞神经网络稳定性分析 | |
| 作者姓名： | 黄星寿 罗日才 王五生 |
| 作者单位： | 河池学院计数学与统计学院 广西宜州 546300 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(11961021);河池学院高层次人才科研项目(2019GCC005)。 |
| 摘 要： | 在时滞神经网络的研究中,人们通常是利用构造李亚普诺夫函数来分析系统的稳定性.该文研究了一类具有放缩时滞的神经网络,利用Gronwall积分不等式研究了该放缩时滞神经网络的稳定性问题,得出该系统全局指数稳定性的新判据,并通过实例仿真验证了结果的有效性和可行性. |
| 关 键 词： | Gronwall积分不等式 神经网络 比例时滞 指数稳定性 |
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