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| 基于回溯筛选的稀疏重构时延估计算法 | |
| 作者姓名： | 冷雪冬 巴斌 逯志宇 王大鸣 |
| 作者单位： | 解放军信息工程大学信息系统工程学院, 郑州 450001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（批准号：61401513）资助的课题. |
| 摘 要： | 针对无线定位中时延估计在小样本(单快拍)、低信噪比条件下需要大量独立分布测量数据问题,提出了一种基于回溯筛选的稀疏重构时延估计算法,实现了单快拍、低信噪比条件下接收信号的精确时延估计.该算法首先建立接收信号的稀疏表示模型,然后基于该模型建立正交观测矩阵,最后在重构算法中引入回溯筛选思想,利用时延与观测矩阵之间的一一对应关系得到时延的无偏估计.对该模型下时延估计的克拉美罗界进行了推导.仿真分析表明,所提方法在单快拍、低信噪比条件下精度远高于求根多重信号分类算法,相比于正交匹配追踪算法,在较小的复杂度代价下性能得到了较大提升. |
| 关 键 词： | 稀疏重构 时延估计 回溯筛选 测量矩阵正交化 |
| 收稿时间： | 2016-06-02 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |