| 核磁共振量子信息处理研究的新进展 |
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| 作者姓名： | 孔祥宇 朱垣晔 闻经纬 辛涛 李可仁 龙桂鲁 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学物理系, 低维量子物理国家重点实验室, 北京 100084;2. 量子物质科学协同创新中心, 北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（批准号：2011CB9216002）、国家重点研发计划（批准号：2017YFA0303700）和国家自然科学基金（批准号：91221205,11774197,61727801）资助的课题. |
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| 摘 要： | 过去的二十年中,量子信息相关研究取得了显著的进展,重要的理论和实验工作不断涌现.与其他量子信息处理系统相比,基于自旋动力学的核磁共振系统,不仅具有丰富而且成熟的控制技术,还拥有相干时间长、脉冲操控精确、保真度高等优点.这也是核磁共振体量子系统能够精确操控多达12比特的量子系统的原因.因此,核磁共振量子处理器在量子信息领域一直扮演着重要角色.本文介绍核磁共振量子计算的基本原理和一些新研究进展.研究的新进展主要包括量子噪声注入技术、量子机器学习在核磁共振平台上的实验演示、高能物理和拓扑序的量子模拟以及核磁共振量子云平台等.最后讨论了液态核磁共振的发展前景和发展瓶颈,并对未来发展方向提出展望.
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| 关 键 词： | 核磁共振 量子计算 量子模拟 量子云 |
| 收稿时间： | 2018-04-20 |
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