高分辨侧扫及合成孔径声纳图像与回波中类似水雷目标计算机检测与分类

计算机辅助目标识别与分类技术有可能可靠地在海底发现水雷及其它感兴趣的目标,高效省时,一致性强,不受操作员个体因素影响。自90年代以来,是多个研究部门的热点课题。近年来,合成孔径侧扫声纳技术日趋成熟,能提供更高分辨率的声图,更是促进了自动识别与分类的发展。 本文综合评述了高分辨侧扫及合成孔径声纳图像与回波中类似水雷目标- MLO (Mine Like Object)-计算机检测与分类-CAD/CAC（Computer Aided Detection/ Computer Aided Classification）-研究的发展,现状及趋向。