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矩阵方程的最小二乘解
引用本文:袁永新. 矩阵方程的最小二乘解[J]. 高等学校计算数学学报, 2001, 23(4): 324-329
作者姓名:袁永新
作者单位:华东船舶工业学院基础学科系,
摘    要:
1 引言与引理设 Rm× n表示所有 m× n阶实矩阵的集合 ,ORn× n为所有 n阶实正交矩阵的全体 ,In 是 n阶单位矩阵 .AT、A+、rank A分别表示矩阵 A的转置、MP逆及秩 ;‖·‖是矩阵的Frobenius范数 .此外 ,对于 A =(αij)∈ Rs× s,B =(βij)∈ Rs× s,A * B表示 A与 B的Hadamard积 ,其定义为 :A* B=(αijβij) 1≤ i,j≤ s,现考虑如下问题 :问题 P 给定 A∈Rn× m,B∈Rp× m,D∈Rm× m求 X∈Rn× p,使得Φ =‖ ATXB - BTXTA - D‖ =m in  我们知道 ,矩阵方程 ATX B- BTXTA=D在自动控制理论中有很重要的作用[1 ,2 ] .…

关 键 词:矩阵方程 Hadamard方程 实正交矩阵 最小二乘解
修稿时间:2000-03-19

THE LEAST-SQUARE SOLUTIONS OF A MATRIX EQUATION
Yuan Yongxin. THE LEAST-SQUARE SOLUTIONS OF A MATRIX EQUATION[J]. Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities, 2001, 23(4): 324-329
Authors:Yuan Yongxin
Abstract:
Keywords:least-square solution   matrix equation   canonical correlation decomposition.
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