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基于代数等价变换下的凸二次规划不可行内点算法
引用本文:龚小玉,张明望. 基于代数等价变换下的凸二次规划不可行内点算法[J]. 数学的实践与认识, 2007, 37(23): 101-107
作者姓名:龚小玉  张明望
作者单位:1. 茂名学院,理学院,茂名,525000
2. 三峡大学,理学院,宜昌,443002
摘    要:基于代数等价变换和在KMM算法的框架基础上,在原始-对偶内点方法的牛顿方程里嵌入一种自调节功能.从而对凸二次规划提出了一种新的迭代方向的不可行内点算法,并证明了算法的全局收敛性.

关 键 词:凸二次规划  代数变换  不可行内点算法  全局收敛性
修稿时间:2006-07-26

An Infeasible Interior Point Algorithm for Convex Quadratic Programming Based on Algebraic Transformation
GONG Xiao-yu,ZHANG Ming-wang. An Infeasible Interior Point Algorithm for Convex Quadratic Programming Based on Algebraic Transformation[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2007, 37(23): 101-107
Authors:GONG Xiao-yu  ZHANG Ming-wang
Abstract:Based on the algebraic transformation and the frame of KMM algorithm,a self-adjusting function is embedded into the Newton equations for primal-dual interior point methods.A new algorithm for convex quadratic programming is developed and its global convergence analysis is established.
Keywords:convex quadratic programming  algebraic transformation  infeasible interior point algorithm  global convergence
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