| 用独立成份分析算法实现水声信号盲分离 |
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| 引用本文： | 倪晋平, 马远良, 孙超, 童立. 用独立成份分析算法实现水声信号盲分离[J]. 声学学报, 2002, 27(4): 321-326. DOI: 10.15949/j.cnki.0371-0025.2002.04.006 |
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| 作者姓名： | 倪晋平 马远良 孙超 童立 |
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| 作者单位： | 西北工业大学航海工程学院,西安,710072西安工业学院,西安,710032;西北工业大学航海工程学院,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家科学自然基金资助项目:60072052 |
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| 摘 要： | 独立成份分析算法是在研究信号盲分离过程中出现的一种新方法,本文试图将几种独立成份分析算法用于分离水声信号。分析和比较了5种算法的性能,并用仿真信号对算法进行了仿真,阐述了独立成份分析算法分离水声信号的不足。针对含噪声模型,提出了一种基于独立成份分析算法成功分离水声信号的方法。
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| 关 键 词： | 独立成份分析 水声信号 算法的性能 算法实现 信号盲分离 源信号 非线性函数 阵元间距 盲源分离 稳态误差 |
| 收稿时间： | 2000-11-16 |
| 修稿时间： | 2001-04-12 |
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