| 带有辅助信息的多元失效时间数据的估计标准部分似然方法 |
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| 作者姓名： | 杨青龙 马学敏 袁中尚 |
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| 作者单位： | 中南财经政法大学统计与数学学院, 武汉 430073;
武汉大学数学与统计学院, 武汉 430072;
山东大学公共卫生学院, 济南 250012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（批准号：11171263）; 山东大学自主创新基金（批准号：2011GN041）资助项目 |
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| 摘 要： | 在许多实际研究中, 由于预算限制, 主协变量值只能对某一个有效集进行准确测量, 但同时对应此主协变量的辅助信息则对全部个体均可以观测. 利用这些辅助协变量的信息有助于提高统计研究的效率. 本文在基于共同基准危险率的边际模型框架下, 我们提出了一些统计推断方法来分析多元失效时间数据. 对于回归参数, 我们提出标准的估计部分似然方程来估计它, 同时也给出了累积基准危险率函数的Breslow 型估计. 得到的估计可以证明是相合的和渐近正态的. 利用模拟分析结果来表明了提出的方法在有限样本下的可行性.
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| 关 键 词： | 有效集 辅助协变量 边际危险模型 多元失效时间 |
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