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主变量筛选方法
引用本文:胡庆军,吴翊.主变量筛选方法[J].应用数学学报,2002,25(1):101-107.
作者姓名:胡庆军  吴翊
作者单位:国防科技大学理学院系统科学与数学系,长沙,410073
摘    要:本文利用矩阵的扫描运算,提出一种对高维随机向量X=(x1,x2,…,xp)‘进行降维处理的实用方法-主变量筛选方法,给出了该方法的理论依据、直观解释、算法及数值例子。该方法是不同于主成分分析法的一种降维方法。特别,当变量X多重相关性突出时,本文方法效果显著。

关 键 词:主变量  多重相关性  线性表示  筛选方法  扫描运算  随机向量

THE METHOD OF SELECTING PRINCIPAL VARIABLES
HU QINGJUN,WU YI.THE METHOD OF SELECTING PRINCIPAL VARIABLES[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica,2002,25(1):101-107.
Authors:HU QINGJUN  WU YI
Abstract:
Keywords:Principal variables  multicollinearity  linear expression  selecting method  sweep operation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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