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| 一类非参数回归模型核估计的渐近性质 | |
| 引用本文： | 田亚爱,田铮. 一类非参数回归模型核估计的渐近性质[J]. 数学的实践与认识, 2017, 0(1): 206-212 |
| 作者姓名： | 田亚爱 田铮 |
| 作者单位： | 1. 西安石油大学理学院,陕西西安710065;西北工业大学应用数学系,陕西西安710072;2. 西北工业大学应用数学系,陕西西安,710072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60375003)，西安石油大学科技创新基金项目(Z08044) |
| 摘 要： | 研究一类新的非参数回归模型回归函数的核估计问题,其中误差项为一阶非参数自回归方程.通过重复利用Watson-Nadaraya核估计方法,构造了回归函数及误差回归函数的估计量分别为m(.)和ρ(.),在适当的条件下,证明了估计量m(.)和ρ(.)的渐近正态性. |
| 关 键 词： | 非参数模型 回归函数 非参数AR(1) 核估计 渐近正态性 |
Asymptotic Property for a Linear Regression Model of Kernel Estimation |
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| TIAN Ya-ai,TIAN Zheng. Asymptotic Property for a Linear Regression Model of Kernel Estimation[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2017, 0(1): 206-212 | |
| Authors: | TIAN Ya-ai TIAN Zheng |
| Abstract: | In this paper,we study the kernel estimation of a new nonparametric regression model with nonparametricAR(1).By repeatedly applying Watson-Nadaraya kernel method,we structured the estimators of the regression function(m)(.) and the error's regression function (p)(.),under the suitable conditions,we prove the asymptotic normality of (m)(.) and(p)(.). |
| Keywords: | nonparametric regression model nonparametric autoregressive errors kernel estimation asymptotic normality |
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