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基于遗传算法和梯度算法压电层合结构的最优形状控制
引用本文:王建国, 丁根芳, 覃艳. 基于遗传算法和梯度算法压电层合结构的最优形状控制[J]. 固体力学学报, 2008, 29(1): 59-65.
作者姓名:王建国  丁根芳  覃艳
作者单位:合肥工业大学土木建筑工程学院,合肥,230009; 合肥工业大学土木建筑工程学院,合肥,230009; 合肥工业大学土木建筑工程学院,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金(10572046),高等学校博士点专项科研基金(20030359005),安徽省自然科学基金(050440504)资助
摘    要:基于压电层合结构的有限元方程,运用ANSYS/APDL语言,编制了力-电耦合有限元分析程序(MPFEMP).以该程序为计算基础,采用遗传算法和一阶梯度优化算法,以压电片尺寸为设计变量,以压电层合梁和板的预期位移或最小重量为目标函数,给定初始变量和适应度函数,通过循环迭代MPFEMP计算程序,研究了多点控制的压电层合梁板结构的形状最优控制.结论对比分析证明了两种优化方法分析压电层合结构的有效性,同时,对复杂多层智能结构的最优形状控制和主动控制研究具有一定的参考价值.

关 键 词:压电层合结构   有限元   形状最优控制   遗传算法   梯度优化算法
收稿时间:2006-08-14
修稿时间:2007-07-25
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