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一种WYL型谱共轭梯度法的全局收敛性
作者姓名:蔡宇  周光辉
作者单位:淮北师范大学数学科学学院 安徽淮北 235000
基金项目:安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020ZD008)~~;
摘    要:为解决大规模无约束优化问题,该文结合WYL共轭梯度法和谱共轭梯度法,给出了一种WYL型谱共轭梯度法.在不依赖于任何线搜索的条件下,该方法产生的搜索方向均满足充分下降性,且在强Wolfe线搜索下证明了该方法的全局收敛性.与WYL共轭梯度法的收敛性相比,WYL型谱共轭梯度法推广了线搜索中参数σ的取值范围.最后,相应的数值结果表明了该方法是有效的.

关 键 词:无约束优化  谱共轭梯度法  强Wolfe线搜索  全局收敛性
修稿时间:2023-10-16
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