| 基于数据变换的维数消减方法 |
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| 引用本文： | 吴新玲,毋国庆.基于数据变换的维数消减方法[J].武汉大学学报(理学版),2006,52(1):73-76. |
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| 作者姓名： | 吴新玲 毋国庆 |
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| 作者单位： | 1. 广东技术师范学院,信息工程系,广东,广州,510262;武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072
2. 武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072 |
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| 摘 要： | 为了提高高维数据集合数据挖掘效率，探讨了采用数据变换进行数据维数消减的方法及其应用，提出了一个通用的数据变换维数消减模型，给出了应用主成分分析方法计算模型中的数据变换矩阵的方法，相应的数据变换应用实例表明，通过数据变换用相当少的变量来捕获原始数据的最大变化是可能的．
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| 关 键 词： | 数据挖掘 维数消减 主成分分析 数据变换 |
| 文章编号： | 1671-8836(2006)01-0073-04 |
| 修稿时间： | 2005年3月10日 |
The Dimension Reduction Method Based on Data Transformation |
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| WU Xinling,WU Guoqing.The Dimension Reduction Method Based on Data Transformation[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,2006,52(1):73-76. |
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| Authors: | WU Xinling WU Guoqing |
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| Abstract: | The data dimension reduction is the main method that can enhance the data mining efficiency based on higher-dimension data set.In this paper,the method and the application using data transformation to reduce data dimension are studied.A general data transformation model is proposed.How to compute the data transformation matrix of the model with the principal component analysis method is introduced explicitly.And a application example about this method is given too.The example indicates that (it's) possible to capture the maximum variations of the original variables with fewer variables. |
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| Keywords: | data mining dimension reduction principal component analysis data transformation |
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