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| 车载场景结合盲源分离与多说话人状态判决的语音抽取 | |
| 引用本文： | 张聪, 杨飞然, 陈先梅, 杨军. 广义高斯分布的卷积传递函数多通道非负矩阵分解[J]. 声学学报, 2024, 49(3): 598-610. DOI: 10.12395/0371-0025.2023009 |
| 作者姓名： | 张聪 杨飞然 陈先梅 杨军 |
| 作者单位： | 1.中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所) 北京 100190;2.中国科学院大学 北京 100049 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(62171438)、北京市自然科学基金–小米创新联合基金项目(L223032)和中国科学院声学研究所自主部署项目(QYTS202111)资助 |
| 摘 要： |  基于卷积传递函数的多通道非负矩阵分解(CTF-MNMF)在长混响环境的盲源分离中取得了较好的性能, 但该算法的分离性能依然受到声源模型的限制。因此提出了基于广义高斯分布(GGD)的CTF-MNMF算法, 通过将域参数引入NMF中并利用广义非负矩阵分解(GNMF)建模GGD的非负尺度因子, 提高了声源模型捕捉信号离群值的鲁棒性, 进而提高了声源估计的准确性。  |
| 关 键 词： | 盲源分离 广义高斯分布 卷积传递函数 非负矩阵分解 |
| 收稿时间： | 2023-02-01 |
| 修稿时间： | 2023-05-04 |
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