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非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析
引用本文:张文专,唐年胜,王学仁. 非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析[J]. 应用数学学报, 2006, 29(4): 714-724
作者姓名:张文专  唐年胜  王学仁
作者单位:1. 东南大学数学系,南京,210096;贵州财经学院数学与统计学院,贵阳,550004
2. 云南大学应用统计研究中心,昆明,650091
基金项目:国家自然科学基金;云南省自然科学基金;贵州省省长基金;东南大学校科研和教改项目
摘    要:非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型,包括了线性随机效应模型、非线性随机效应模型、广义线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.本文研究非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析.通过视随机效应为缺失数据以及应用结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)的混合算法获得了模型参数与随机效应的同时贝叶斯估计.最后,用一个模拟研究和一个实际例子说明上述算法的可行眭.

关 键 词:贝叶斯分析  非线性再生散度随机效应模型  Gibbs抽样  MH算法
收稿时间:2004-10-28
修稿时间:2004-10-282005-12-08

Bayesian Analysis of Nonlinear Reproductive Dispersion Mixed Models
ZHANG WENZHUAN,TANG NIANSHENG,WANG XUEREN. Bayesian Analysis of Nonlinear Reproductive Dispersion Mixed Models[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2006, 29(4): 714-724
Authors:ZHANG WENZHUAN  TANG NIANSHENG  WANG XUEREN
Affiliation:1.Department of Mathematics, Southeast University, Nanjing 210096;2.School of Mathematics and Statistics, Guizhou Institute of Finance and Economics, Guiyang 550004;3.Research Center of Applied Statistics, Yunnan University, Kunming 650091
Abstract:Nonlinear reproductive dispersion mixed models which are widely applied in- clude linear mixed models,nonlinear mixed models,generalized linear mixed models and exponential family mixed models etc.This paper studies Bayesian analysis for nonlinear re- productive dispersion mixed models.A hybrid algorithm that combines the Gibbs sampler and the Metropolis-Hastings(MH)algorithm is implemented to produce the joint Bayesian estimates of parameters and random effects.A simulation study and a real example are used to illustrate the methodology.
Keywords:Nonlinear reproductive dispersion mixed models   Bayesian analysis Gibbs sampler   MH algorithm
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