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基于空化辐射噪声的检测方法实验研究
作者姓名:刘进  阎兆立  程晓斌  杨军  乔文孝
作者单位:中国石油大学(北京),中国科学院声学研究所,中国科学院声学研究所,中国科学院声学研究所,中国科学院声学研究所,中国石油大学(北京)
基金项目:舰船声学故障识别中的样本扩容机理与容量控制研究
摘    要:空化空蚀严重影响水利设备的正常工作和使用寿命,为此本文研究了基于水听器信号的水泵空化检测方法,从空化噪声辐射基本特性出发,分析并选取强度、脉冲以及频谱结构等特征参数组成最优分类特征向量,使其既有较强的稳定性,也有较好的灵敏度。以此特征向量训练获得的支持向量机(SVM)分类器进行水泵空化状态识别准确率平均能有99.6%。检测其他结构水泵的空化,识别准确率也在96.5%以上。在较高环境噪声单一能量特征无法识别的情况下,依然有较好的识别准确率。表明该方法对不同结构的水泵及较高环境噪声具有一定的鲁棒性,有较好的应用价值。

关 键 词:空化检测  声辐射特征  分类准确率
收稿时间:2013-03-07
修稿时间:2014-01-06
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