| Mlinex损失函数下一类分布族参数的Bayes估计 |
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| 引用本文： | 徐美萍,于健,莫立坡. Mlinex损失函数下一类分布族参数的Bayes估计[J]. 数学的实践与认识, 2014, 0(12) |
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| 作者姓名： | 徐美萍 于健 莫立坡 |
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| 作者单位： | 北京工商大学理学院;北京建筑大学理学院; |
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| 基金项目： | 北京市属高等学校人才强教计划资助项目(201106206);北京工商大学学术专著出版资助项目(ZZCB 2012-17);国家自然科学基金(61304155);北京市委组织部优秀人才项目(2012D005003000005) |
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| 摘 要： | 考虑分布函数形如F(x;θ)=1-[g(x)]~θ或[1—g(x)]~θ,A≤x≤B,θ0的分布族,其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0.在Mlinex损失函数下,给出了其中参数θ的Bayes估计及其容许性,并对分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行讨论.最后通过蒙特卡洛模拟说明Bayes估计在小样本情形时的优良表现.
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| 关 键 词： | Mlinex损失函数 Bayes估计 容许性 |
Bayesian Estimation for Parameter of a Family of Distributions under Mlinex Loss Function |
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| Abstract: | In this paper,we consider a family of distributions whose cumulative distribution functions have form F(x;θ) = 1-[g(x)]~θ or[1- g(x)]~θ,A ≤ x ≤ B,θ > 0,here g(x) is a decreasing differential function with respect to x,and g(A) = l,g(B) = 0.Under Mlinex loss function,we discuss Bayes estimator and its admissibility for the parameter of this family,also for the admissibility of inverse linear form of a sufficient statistics.Then we use Monte Carlo simulation to iUustrate the better performance of Bayes estimator. |
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| Keywords: | Mlinex loss function Bayesian estimation admissibility |
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