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非寿险分类费率模型的比较研究和实证分析
引用本文:罗妍,孟生旺.非寿险分类费率模型的比较研究和实证分析[J].数理统计与管理,2011,30(1):162-168.
作者姓名:罗妍  孟生旺
作者单位:中国人民大学统计学院,北京,100872
基金项目:国家自然科学基金,中国人民大学科学研究基金成果
摘    要:非寿险分类费率的厘定通常采用的方法有单项分析法、最小偏差法和广义线性模型,特别是后面两种方法在非寿险实务中应用十分广泛,精算文献中对这两种方法的理论和应用研究也较多,但对二者的比较研究较少。本文首先对最小偏差模型和广义线性模型进行了简要介绍,之后对这两种分类费率模型进行了系统的比较研究,总结了它们各自的优缺点以及二者之间的一些等价关系,最后通过一组实际的汽车保险数据讨论了它们的应用。

关 键 词:分类费率  最小偏差模型  广义线性模型

Comparative Study of Non-Life Classification Ratemaking Models and Their Application
LUO Yan,MENG Sheng-wang.Comparative Study of Non-Life Classification Ratemaking Models and Their Application[J].Application of Statistics and Management,2011,30(1):162-168.
Authors:LUO Yan  MENG Sheng-wang
Institution:LUO Yan MENG Sheng-wang (School of Statistics,Renmin University of China,Beijing 100872,China)
Abstract:In non-life insurance,one-way analysis,minimum bias models and generalized linear models are usually used to calculate relativities.In particular,minimum bias models and generalized linear models are widely applied in the practice.The research about them can be found in various actuarial literatures.However,less attention are paid to the comparisons of the two methods.This paper systematically compares their respective advantages and disadvantages and also summarizes some equivalence relations between the t...
Keywords:classification ratemaking  minimum bias model  generalized linear models  
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