| 线性模型中相依误差下回归系数最小二乘估计的相合性 |
| |
| 引用本文： | 朱永勤.线性模型中相依误差下回归系数最小二乘估计的相合性[J].浙江大学学报(理学版),1991(1). |
| |
| 作者姓名： | 朱永勤 |
| |
| 作者单位： | 杭州大学数学系 杭州市钱江电器厂 |
| |
| 摘 要： | 本文研究了线性模型y_i=X_i’β+e_i,i=1,2,…中回归系数β=(β_1,…,β_n)’的最小二乘估计的相合性.文章前一部分考虑了随机误差序列{e_i}相依情况下的(?)的γ-阶平均相合性,改进了胡舒合在1]中的有关结果.文章后一部分推广陈希孺在2]中的(?)的强相合性于相依情形.
|
| 关 键 词： | 线性模型 *-混合 弱*-混合 平均相合性 强相合性 |
On Consistency of the Least Squares Estimators of Linear Regressions with Dependent Errors |
| |
| Zhu Yongqin.On Consistency of the Least Squares Estimators of Linear Regressions with Dependent Errors[J].Journal of Zhejiang University(Sciences Edition),1991(1). |
| |
| Authors: | Zhu Yongqin |
| |
| Institution: | Zhu Yongqin |
| |
| Abstract: | In this paper, we discuss the rth-mean and strong consistency of the least squares estimators of linear regression with dependent errors. We improve a result of Hu Shehe 1] and generalize a result of Chen Xiru 2] to dependent condition. |
| |
| Keywords: | linear regression *-mixing weak *-mixing mean consistency strong consistency |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
