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杂志ISSN号
基于新陈代谢和Verhulst灰色模型的山西省人口老龄化趋势预测北大核心
作者姓名:
邱慧
胡运红
冯青梅
作者单位:
1.运城学院经济管理系044000;2.运城学院应用数学系044000;
基金项目:
国家自然科学基金(11241005);运城学院研究生项目(YQ-2011080)
摘 要:
通过选取2005-2013年山西省常住人口及65岁以上人口数据,利用新陈代谢灰色模型对山西省未来老龄人口进行短期预测.并用灰色Verhulst模型对老龄人口进行了长期预测.新陈代谢灰色模型预测到2016年山西省常住人口为3799.10万,65岁及以上人口为323.98万,老龄化比重约为8.53%,灰色Verhulst模型预测到2020年65岁及以上人口为407.87万.模型检验结果表明:预测精度均为Ⅰ级,预测相对误差均较小,预测精度较高.
关 键 词:
人口老龄化
灰色Verhulst模型
新陈代谢灰色模型
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